El trabajo del futuro y las nuevas habilidades laborales (Parte II)

El trabajo del futuro y las nuevas habilidades laborales (Parte II)

Fuente:ORIENTACIÓN PARA EL EMPLEO,25/09/2024 04:00 pm



Aixa Zerpa / OPM 
 

Cinco estrategias para lograr una exitosa adaptación al futuro del trabajo


El futuro del entorno laboral puede verse de dos maneras: aterrador y amenazante; o interesante y desafiante. Sea cual sea la forma de percepción que tengamos sobre los cambios que vendrán, el afrontar esta realidad no será una opción, será la única vía para sobrevivir en el entorno laboral. Por ello, Adam Markel, autor del libro Pivot & Change Proof, ofrece algunas estrategias que recomiendo seguir para sacar el mayor provecho a un futuro un tanto incierto:






1. Cultivar una mentalidad de aprendizaje continuo:

Desarrollar curiosidad: Buscar activamente información sobre nuevas tecnologías, tendencias de la industria y habilidades emergentes.

Aprovechar oportunidades de aprendizaje: Participar en cursos, talleres, seminarios web y otras actividades de desarrollo profesional.

Practicar el aprendizaje experiencial: Aplicar nuevos conocimientos y habilidades en proyectos personales o profesionales.

Conectarse con expertos y mentores: Buscar la guía y el apoyo de personas con experiencia en áreas de interés.


2. Fortalecer las habilidades blandas:

Comunicación efectiva: Mejorar la capacidad de expresarse claramente, tanto oralmente como por escrito.

Trabajo en equipo y colaboración: Desarrollar la capacidad de trabajar de manera efectiva con otros para lograr objetivos comunes.

Pensamiento crítico y resolución de problemas son competencias laborales demandadas: Aprender a analizar situaciones complejas, identificar problemas y generar soluciones creativas.

Adaptabilidad y flexibilidad: Ser capaz de ajustarse a nuevos entornos, situaciones y demandas laborales.


3. Aprovechar la tecnología:

Aprender a usar nuevas herramientas y plataformas digitales: Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías relevantes para el trabajo.

Ser proactivo en la búsqueda de nuevas tecnologías: Explorar e investigar herramientas que puedan mejorar la productividad y el desempeño laboral.

Utilizar la tecnología para la colaboración y el aprendizaje: Aprovechar las herramientas digitales para conectarse con colegas, compartir información y acceder a recursos educativos.


4. Cuidar el bienestar personal:

Priorizar la salud física y mental: Mantener una dieta saludable, realizar actividad física regular y practicar técnicas de relajación para manejar el estrés.

Establecer un buen equilibrio entre la vida laboral y personal: Dedicar tiempo suficiente para actividades fuera del trabajo que brindan descanso y recarga.

Buscar apoyo cuando sea necesario: No dudar en solicitar ayuda de profesionales de la salud mental o de recursos de apoyo laboral si se enfrentan a dificultades.


5. Mantener una actitud positiva y proactiva:

Gestión del cambio como oportunidades: Enfocarse en los aspectos positivos del cambio y en las posibilidades de crecimiento que presentan.

Asumir una actitud de aprendizaje: Estar dispuesto a aprender cosas nuevas y a salir de su zona de confort.

Ser proactivo en la búsqueda de nuevas oportunidades: Explorar nuevas áreas de trabajo, participar en proyectos innovadores y buscar oportunidades para avanzar en su carrera.



Ejemplos de empresas que han promocionado en sus equipos la adaptación al nuevo futuro laboral.

Aunque el esfuerzo por adquirir nuevas habilidades y adaptarnos a una realidad sumergida en el IA en nuestros puestos de trabajo es una decisión personal, muchas organizaciones han logrado promover y favorecer dicho esfuerzo en sus empleados. Veamos a continuación algunos de estos ejemplos.

IBM:

Proyecto: «IBM SkillsBuild»

Esta es una plataforma de aprendizaje digital gratuita y completa que ofrece a sus empleados y al público en general la oportunidad de desarrollar las habilidades digitales necesarias para prosperar en la economía actual. La plataforma proporciona acceso a una amplia gama de cursos, talleres, recursos y herramientas de aprendizaje, cubriendo áreas como inteligencia artificial, cloud computing, ciberseguridad, análisis de datos y diseño de experiencia de usuario.

Características clave:

Catálogo extenso de cursos: Más de 1.500 cursos y talleres sobre diversas habilidades digitales, impartidos por expertos de la industria y de IBM.

Aprendizaje personalizado: Recomendaciones de cursos basadas en los intereses, habilidades y objetivos profesionales del usuario.

Formato flexible: Opciones de aprendizaje flexibles que incluyen cursos en línea autoguiados, talleres presenciales y sesiones de aprendizaje virtual en vivo.

Herramientas de práctica y evaluación: Oportunidades para poner en práctica las habilidades aprendidas a través de ejercicios prácticos, proyectos y exámenes.

Insignias y certificados: Reconocimiento del aprendizaje completado a través de insignias y certificados digitales.


Con este proyecto, IBM ha alcanzado los siguientes resultados:

Más de 1 millón de usuarios: La plataforma ha sido utilizada por más de 1 millón de empleados de IBM y personas externas, de todo el mundo.

Mejora de las habilidades: Los usuarios han informado de una mejora significativa en sus habilidades digitales y en su confianza para aplicarlas en el trabajo.

Mayor empleabilidad: Los empleados que han utilizado la plataforma han aumentado sus posibilidades de obtener ascensos y nuevas oportunidades laborales.

Impacto positivo en la empresa: IBM ha atribuido el éxito de la plataforma a su contribución al desarrollo de una fuerza laboral más capacitada y adaptable, lo que ha impulsado la innovación y la competitividad de la empresa.



Microsoft

Proyecto: «Microsoft MLR (Microsoft Learning Roadmap)»

Esta es una herramienta de desarrollo profesional personalizada que ayuda a los empleados de Microsoft a identificar las habilidades que necesitan para alcanzar sus objetivos profesionales y les proporciona recomendaciones de cursos y recursos de aprendizaje relevantes.

Características clave:

Evaluación de habilidades: MLR utiliza una serie de evaluaciones y cuestionarios para identificar las fortalezas, debilidades y brechas de habilidades del usuario.

Plan de aprendizaje personalizado: Basándose en la evaluación, MLR crea un plan de aprendizaje personalizado que incluye recomendaciones de cursos, talleres, recursos en línea y oportunidades de aprendizaje experiencial.

Seguimiento del progreso: MLR permite a los usuarios realizar un seguimiento de su progreso en el plan de aprendizaje y establecer metas a corto y largo plazo.

Soporte y orientación: MLR proporciona acceso a coaches y mentores que pueden brindar apoyo y orientación a los empleados durante su proceso de aprendizaje.

Los resultados que indica Microsoft como consecuencia de este proyecto los resume de la siguiente manera:

Mayor participación en el aprendizaje: MLR ha impulsado un aumento significativo en la participación de los empleados en actividades de aprendizaje y desarrollo.

Desarrollo de habilidades relevantes: Los empleados han informado que MLR les ha ayudado a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en sus roles actuales y futuros.

Mayor satisfacción laboral: Los empleados que han utilizado MLR han expresado una mayor satisfacción con su trabajo y con las oportunidades de desarrollo profesional que ofrece Microsoft.

Mejora del rendimiento: Microsoft ha observado una mejora en la productividad de los empleados que han completado cursos y programas de aprendizaje recomendados por MLR.



General Electric:

Proyecto: «GE HA Factory»

Este es un programa de formación inmersiva que utiliza simulaciones y realidad virtual para enseñar a los empleados de General Electric sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en entornos industriales. El programa está diseñado para brindar a los empleados una experiencia práctica con tecnologías de IA como la visión artificial, el aprendizaje automático y la robótica, y para prepararlos para trabajar en fábricas inteligentes del futuro.

Características clave:

Entorno de simulación realista: La GE HA Factory utiliza simulaciones 3D y realidad virtual para crear un entorno de fábrica realista donde los empleados pueden experimentar con tecnologías de IA sin riesgos.

Módulos de aprendizaje personalizados: El programa se compone de módulos de aprendizaje personalizados que se adaptan a las necesidades específicas de cada rol laboral.

Aprendizaje práctico: Los empleados tienen la oportunidad de poner en práctica las habilidades aprendidas en simulaciones reales, utilizando robots y otras tecnologías de IA.

Evaluación y retroalimentación: El programa proporciona evaluaciones y retroalimentación para ayudar a los empleados a medir su progreso y mejorar sus habilidades.

Los resultados de este programa hablan por sí solos:

Mejora de la productividad: Se ha observado un aumento significativo en la productividad en las fábricas donde los empleados han completado el programa GE HA Factory. Esto se debe a que los trabajadores adquieren las habilidades y la confianza necesarias para operar maquinaria y sistemas automatizados de manera más eficiente.

Reducción de errores: El programa GE HA Factory ha contribuido a una reducción en la tasa de errores en las fábricas. Al familiarizarse con las tecnologías de IA y comprender cómo funcionan, los empleados pueden identificar y prevenir problemas potenciales de manera más efectiva.

Mayor seguridad laboral: La capacitación en IA proporcionada por GE HA Factory ha mejorado la seguridad laboral al reducir la necesidad de que los empleados realicen tareas peligrosas o repetitivas. Los robots y otras tecnologías de IA pueden manejar estas tareas de manera más segura y eficiente.

Aumento de la satisfacción laboral: Los empleados que han participado en el programa GE HA Factory han expresado una mayor satisfacción con su trabajo. Esto se debe a que se sienten más capacitados, seguros y valorados por la empresa.

Mayor compromiso con la innovación: El programa ha fomentado una cultura de innovación entre los empleados de GE. Al comprender el potencial de la IA, los trabajadores están más motivados para proponer nuevas ideas y soluciones para mejorar los procesos y productos de la empresa.

Es imposible saber con precisión lo que nos deparará el futuro laboral (de hecho, muchos lo vivimos a raíz de la pandemia hace ya unos años) pero lo que sí es cierto es que estará marcado por la constante evolución y la necesidad de adaptación. Hoy en día la mayor amenaza u oportunidad, según el ángulo con que se mire es la inteligencia artificial, pero mañana quién sabe qué podrá ser. Por tanto, es crucial que tanto los individuos como las organizaciones adopten una mentalidad de aprendizaje continuo y se comprometan a adquirir las competencias y habilidades necesarias para prosperar en un entorno laboral cada vez más digitalizado y automatizado.

En el trabajo del futuro, la inversión en educación, formación y desarrollo profesional debe ser una prioridad para todos aquellos que buscan mantenerse relevantes y competitivos en el mercado laboral del futuro. Abrazar el cambio con una actitud positiva, proactiva y dispuesta al aprendizaje será clave para el éxito individual y colectivo en el apasionante mundo que se avecina.





 

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